很多用戶只知道現(xiàn)在 https 已經(jīng)是大勢(shì)所趨,然而有些測(cè)試人員對(duì)對(duì)https 和http 之間的區(qū)別還不是特別清楚,下面我們就詳細(xì)介紹http和https。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-11-06 |傳智播客 |HTTPS與HTTP有什么區(qū)別
測(cè)試環(huán)境沒問題是不是就能直接上線了?做測(cè)試的童鞋們?cè)谌粘9ぷ髦薪佑|最多的就是測(cè)試環(huán)境,大部分bug都是在測(cè)試環(huán)境中發(fā)現(xiàn)并修改的,但是測(cè)試環(huán)境只是測(cè)試過程中涉及到的必備環(huán)境,測(cè)試環(huán)境通過后必須要經(jīng)過其他一些環(huán)境的選擇性驗(yàn)證才能最終上線,除了測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境外還有開發(fā)環(huán)境、仿真環(huán)境、預(yù)發(fā)布環(huán)境,下面分兩步介紹下各個(gè)環(huán)境的作用。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-23 |傳智播客 |測(cè)試環(huán)境問沒問,上線嗎
如何模擬弱網(wǎng)測(cè)試?工具可以選擇抓包工具Filder也可以選擇抓包工具Charles也可以選擇其他工具。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-10 |傳智播客 |軟件測(cè)試培訓(xùn)
隨著5G時(shí)代的到來,萬(wàn)物物聯(lián)成為可能,智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。這個(gè)行業(yè)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是軟硬件終端的結(jié)合,在硬件還沒有準(zhǔn)備好的時(shí)候,往往會(huì)影響到軟件。隨著測(cè)試的進(jìn)展,需要開發(fā)一個(gè)軟件模擬器代替硬件終端進(jìn)行功能測(cè)試。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-09 |傳智播客 |沒有硬件如何進(jìn)行功能測(cè)試
在進(jìn)行軟件UI自動(dòng)化測(cè)試的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)非被測(cè)軟件bug導(dǎo)致的測(cè)試執(zhí)行失敗,常見原因包括:測(cè)試腳本的問題、網(wǎng)絡(luò)問題、產(chǎn)品UI的變更等等。還有一種情況是測(cè)試工具自身的bug,特別是偶現(xiàn)的bug并且開源的自動(dòng)化測(cè)試工具還沒有修復(fù)該bug的時(shí)候,我們關(guān)心的是如何繞過這個(gè)已知bug繼續(xù)使用appium進(jìn)行其他場(chǎng)景的自動(dòng)化測(cè)試,本文通過一個(gè)實(shí)例進(jìn)行分析,分兩步闡述。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-09 |傳智播客 |Appium,自身非必現(xiàn)bug,自動(dòng)化測(cè)試
Python中的可變和不可變數(shù)據(jù)類型的分類依據(jù), 指的是保存數(shù)據(jù)的源內(nèi)存空間的數(shù)據(jù)是否允許修改。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-09 |傳智播客 |Python中的可變和不可變數(shù)據(jù)類型
對(duì)于性能測(cè)試就需要搭配相應(yīng)的工具,用工具模擬大量的虛擬用戶對(duì)軟件進(jìn)行測(cè)試從而驗(yàn)證是否滿足各項(xiàng)性能指標(biāo)的要求。 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-09 |傳智播客 |loadrunner工具介紹
隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。大量使用了人工智能技術(shù)的產(chǎn)品出現(xiàn)在了我們的現(xiàn)實(shí)生活中,比如常見的人臉識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別等等。那么怎樣去衡量這些產(chǎn)品的好壞呢,譬如怎么驗(yàn)證識(shí)別率高低呢。 相信這是開發(fā)這個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)人員以及測(cè)試人員必須要關(guān)注的一個(gè)問題。但要衡量這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)呢,通過傳統(tǒng)的功能測(cè)試方法是測(cè)不出來的,必須要通過人工智能訓(xùn)練出的模型進(jìn)行評(píng)估。而評(píng)估自然就會(huì)涉及到一些指標(biāo)。本文就講述人工智能領(lǐng)域常見的二分類問題的模型評(píng)估指標(biāo) 查看全文>>
軟件測(cè)試技術(shù)文章2019-10-08 |傳智播客 |人工智能模型進(jìn)行評(píng)估
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