全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

• • 

    怎樣創(chuàng)建多個(gè)隔離的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境？

    實(shí)際生產(chǎn)中同一項(xiàng)目的不同版本可能依賴不同的環(huán)境，這時(shí)需要在系統(tǒng)中安裝多個(gè)版本的Python。若直接在物理環(huán)境中進(jìn)行配置，多個(gè)版本的軟件之間會(huì)產(chǎn)生干擾。為了避免這種情況，應(yīng)使用virtualenv命令創(chuàng)建虛擬環(huán)境，以隔離不同版本的Python。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-09-13 |傳智教育 |隔離的python開(kāi)發(fā)環(huán)境,Python版本干擾

  • 

    matplotlib教程，matplotlib簡(jiǎn)單幾步高效繪制圖表

    matbtlb庫(kù)僅需開(kāi)發(fā)人員編寫幾行代碼即可繪制一個(gè)圖表。下面結(jié)合面向?qū)ο蟮姆绞绞褂胢atpbtib庫(kù)繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表，示例代碼如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-09-06 |傳智教育 |matplotlib庫(kù),matplotlib使用,matplotlib

  • 

    OLTP和OLAP有什么區(qū)別和不同？

    OLTP是操作型處理，叫聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目標(biāo)是做數(shù)據(jù)處理，它是針對(duì)具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)的日常操作，通常對(duì)少數(shù)記錄進(jìn)行查詢、修改。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-08-22 |傳智教育 |OLTP和OLAP有什么區(qū)別

  • 

    什么是邏輯數(shù)據(jù)模型？常見(jiàn)邏輯數(shù)據(jù)模型的分類

    數(shù)據(jù)模型(Data Model)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，它是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的信息表示與操作提供一個(gè)抽象的框架。邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)其中的一個(gè)環(huán)節(jié)，而邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的產(chǎn)物就是邏輯數(shù)據(jù)模型。邏輯數(shù)據(jù)模型包含以下幾種分類： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-08-16 |傳智教育 |邏輯數(shù)據(jù)模型,關(guān)系模型和網(wǎng)狀模型

  • 

    MySQL中有哪幾類數(shù)據(jù)模型？

    數(shù)據(jù)模型按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為層次模型（Hierarchical Model)、網(wǎng)狀模型（NetworkModel)、關(guān)系模型(Relational Model)和面向?qū)ο竽Ｐ?Object Oriented Model)。下面分別對(duì)這4種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行講解。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-08-01 |傳智教育 |數(shù)據(jù)模型分類

  • 

    如何基于RDD方式完成DataFrame的代碼構(gòu)建？

    DataFrame對(duì)象可以從RDD轉(zhuǎn)換而來(lái)，都是分布式數(shù)據(jù)集 其實(shí)就是轉(zhuǎn)換一下內(nèi)部存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)換為二維表結(jié)構(gòu)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-07-28 |傳智教育 |基于RDD方式完成DataFrame的代碼構(gòu)建

  • 

    pandas中如何創(chuàng)建生成時(shí)間序列？

    時(shí)間序列(或稱動(dòng)態(tài)數(shù)列)是指將同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值按其發(fā)生的時(shí)間先后順序排列而成的數(shù)列，如某股票上半年的收盤價(jià)、某城市近10年的降雨量等。時(shí)間序列中的時(shí)間段可以是一組固定頻率或非固定頻率的時(shí)間值，時(shí)間形式可以是年份、季度、月份或其他時(shí)間形式。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-07-25 |傳智教育 |時(shí)間序列,修改生成時(shí)間序列

  • 

    什么是內(nèi)部表？什么外部表？

    內(nèi)部表(CREATE TABLE table_name ......)未被external關(guān)鍵字修飾的即是內(nèi)部表，即普通表。內(nèi)部表又稱管理表,內(nèi)部表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置由hive.metastore.warehouse.dir參數(shù)決定(默認(rèn)：/user/hive/warehouse)，刪除內(nèi)部表會(huì)直接刪除元數(shù)據(jù)(metadata)及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-07-21 |傳智教育 |內(nèi)部表和外部表的區(qū)別,什么是內(nèi)部表

  << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 106 > >>