全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    Zookeeper的ZAB選舉算法是怎么回事?

    Zookeeper(動(dòng)物園管理員)是一個(gè)開(kāi)源的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于管理分布式應(yīng)用程序中的配置信息、命名服務(wù)、分布式鎖和分布式隊(duì)列等。Zookeeper 使用了一種稱(chēng)為 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性協(xié)議來(lái)維護(hù)分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。ZAB 協(xié)議的一個(gè)關(guān)鍵部分是選舉算法，它用于選舉一個(gè) Zookeeper 集群中的 Leader(領(lǐng)導(dǎo)者)節(jié)點(diǎn)，Leader 負(fù)責(zé)處理客戶(hù)端請(qǐng)求，確保數(shù)據(jù)一致性。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-08 |傳智教育 |選舉算法,Zookeeper,ZAB選舉算法

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    Hive中分區(qū)是否越多越好?為什么?

    在Hive中，分區(qū)是一種用于組織和管理數(shù)據(jù)的重要機(jī)制。分區(qū)允許我們將數(shù)據(jù)劃分成更小的子集，以便在查詢(xún)和管理數(shù)據(jù)時(shí)提供更好的性能和可維護(hù)性。然而，分區(qū)并不是越多越好，而是需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和查詢(xún)需求來(lái)進(jìn)行權(quán)衡和決策。以下是一些關(guān)于Hive分區(qū)的詳細(xì)說(shuō)明和考慮因素。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-07 |傳智教育 |Hive中分區(qū)是否越多越好

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    Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦?

    Flume是一個(gè)用于數(shù)據(jù)采集、傳輸和加載的開(kāi)源工具，通常用于將數(shù)據(jù)從多個(gè)源頭(例如日志文件、網(wǎng)絡(luò)流、消息隊(duì)列等)傳輸?shù)侥繕?biāo)系統(tǒng)(例如Hadoop HDFS、Kafka、HBase等)。數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生，但可以通過(guò)一系列步驟來(lái)診斷和解決。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-07 |傳智教育 |Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦

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    Python爬蟲(chóng)程序會(huì)出現(xiàn)哪些異常情況？怎樣處理？

    每個(gè)程序在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自然也不例外。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)網(wǎng)站離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的支撐。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境十分復(fù)雜，具有一定的不可控性，所以網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)每次訪問(wèn)網(wǎng)站后不一定能夠成功地獲得從服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)一旦在訪問(wèn)過(guò)程中遇到一些網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題（如DNS故障、拒絕連接等），就會(huì)導(dǎo)致程序引發(fā)異常并停止運(yùn)行。 requests.exceptions模塊中定義了很多異常類(lèi)型，常見(jiàn)的異常類(lèi)型如表所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-06 |傳智教育 |Python處理異常,爬蟲(chóng)異常類(lèi)型

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    一個(gè)應(yīng)用程序是如何在Yarn集群上執(zhí)行的?

    在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一個(gè)用于集群資源管理的開(kāi)源框架，它可以用于執(zhí)行和管理各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，如Hadoop、Spark等。以下是一個(gè)簡(jiǎn)要的解釋?zhuān)f(shuō)明一個(gè)應(yīng)用程序如何在YARN集群上執(zhí)行的過(guò)程： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-06 |傳智教育 |應(yīng)用程序如何在Yarn集群上執(zhí)行？

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    HBase Region分裂的意義是什么?_大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)入門(mén)

    HBase是一個(gè)分布式、面向列的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通常用于存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)構(gòu)建的，它將數(shù)據(jù)分為多個(gè) Region存儲(chǔ)在不同的Region Server上。Region是HBase中的基本數(shù)據(jù)單元，它代表了一部分?jǐn)?shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-05 |傳智教育 |HBase Region分裂的意義

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    Spark Stage是如何劃分的?_大數(shù)據(jù)入門(mén)培訓(xùn)

    在大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark中，一個(gè)Spark Stage是一組具有相同操作的任務(wù)的集合，這些任務(wù)可以在并行計(jì)算中執(zhí)行。Spark將整個(gè)作業(yè)劃分為一系列的Stages來(lái)執(zhí)行，以便更好地管理和優(yōu)化計(jì)算。以下是Spark Stage是如何劃分的詳細(xì)說(shuō)明： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-04 |傳智教育 |Spark Stage怎樣劃分

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    全分布模式有什么注意點(diǎn)?

    在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，全分布模式是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理模式，通常用于分布式計(jì)算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。下面是在全分布模式中需要注意的一些重要點(diǎn)： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-01 |傳智教育 |全分布模式注意什么

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