在OpenCV中我們要獲取一個(gè)視頻,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象,指定你要讀取的視頻文件: 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-27 |傳智教育 |OpenCV讀取視頻文件
OpenCV基于C++實(shí)現(xiàn),同時(shí)提供python, Ruby, Matlab等語(yǔ)言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,結(jié)合了OpenCV C++ API和Python語(yǔ)言的最佳特性。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV安裝教程
OpenCV圖像的加法可以使用OpenCV的cv.add()函數(shù)把兩幅圖像相加,或者可以簡(jiǎn)單地通過(guò)numpy操作添加兩個(gè)圖像,如res = img1 + img2。兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的大小和類型,或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV圖片相加和混合
在概率統(tǒng)計(jì)理論中,如果變量序列或者其他隨機(jī)變量有相同的概率分布,并且互相獨(dú)立,那么這些隨機(jī)變量是獨(dú)立同分布。在西瓜書中解釋是:輸入空間中的所有樣本服從一個(gè)隱含未知的分布,訓(xùn)練數(shù)據(jù)所有樣本都是獨(dú)立地從這個(gè)分布上采樣而得。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |獨(dú)立同分布IID
明確問(wèn)題是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步。機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程通常都是一件非常耗時(shí)的事情,胡亂嘗試時(shí)間成本是非常高的。這里的抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題,指的明確我們可以獲得什么樣的數(shù)據(jù),抽象出的問(wèn)題,是一個(gè)分類還是回歸或者是聚類的問(wèn)題。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |完整機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機(jī)器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合,是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-10 |傳智教育 |什么是深度學(xué)習(xí)
通訊、感知與行動(dòng)是現(xiàn)代人工智能的三個(gè)關(guān)鍵能力,在這里我們將根據(jù)這些能力/應(yīng)用對(duì)這三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行介紹:計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、在 NLP 領(lǐng)域中,將覆蓋文本挖掘/分類、機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-07 |傳智教育 |人工智能技術(shù)分支
測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下,通過(guò)一些裝置(如鍵盤)向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。多次測(cè)試(一般為5min之內(nèi)),如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-07 |傳智教育 |什么是人工智能,人工智能的應(yīng)用
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