微信運(yùn)營：公眾號(hào)粉絲數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

用戶分析即對(duì)于關(guān)注該公眾號(hào)的粉絲數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要分為用戶增長與用戶屬性兩部分，通過用戶分析能夠更好的了解用戶畫像，對(duì)目標(biāo)用戶開展更加精準(zhǔn)的營銷。

(1)用戶增長

用戶增長能夠直觀反映當(dāng)前關(guān)注該公眾號(hào)的粉絲數(shù)量的增長趨勢(shì)，它能夠從側(cè)面反映出某一時(shí)間段內(nèi)公眾號(hào)受用戶的歡迎程度。用戶增長包括四部分內(nèi)容，即新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)，如下所示。

用戶分析相關(guān)數(shù)據(jù)圖

圖中列舉了微信公眾號(hào)用戶增長明細(xì)，其中“新關(guān)注人數(shù)”表示公眾號(hào)在某一時(shí)間段內(nèi)增加的新的用戶數(shù)量，也可以理解為該公眾號(hào)帶來的粉絲流量;“取消關(guān)注人數(shù)”則表示在某一時(shí)間段內(nèi)丟失的用戶數(shù)量;“凈增關(guān)注人數(shù)”則表示公眾號(hào)實(shí)際增加的關(guān)注用戶數(shù)量;而“累積關(guān)注人數(shù)”是指該公眾號(hào)當(dāng)前所擁有的用戶總量。

用戶分析的下端為折線圖，單擊鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊圖中“全部來源”，主要有公眾號(hào)搜索、掃描二維碼、圖文頁右上角菜單、圖文頁內(nèi)公眾號(hào)名稱、名片分享等，如圖3-29所示。通過查看公眾號(hào)用戶的全部來源，可以了解用戶主要從哪些渠道關(guān)注的公眾號(hào)，從而找到最有效的推廣渠道，提高推廣的效率，獲取更多精準(zhǔn)用戶。

用戶分析趨勢(shì)圖

選中其中一項(xiàng)再次單擊鼠標(biāo)左鍵，如下圖中的“掃描二維碼”，就會(huì)出現(xiàn)圖標(biāo)形式的數(shù)據(jù)。

“掃描二維碼”趨勢(shì)圖

通過“掃描二維碼”渠道獲取的粉絲，意味著粉絲在閱讀完文章后對(duì)公眾號(hào)進(jìn)行關(guān)注的，這類粉絲較“圖文頁公眾號(hào)名稱”進(jìn)來的粉絲更為挑剔。

同時(shí)也反映出，這類粉絲更為“忠實(shí)”和精準(zhǔn)，質(zhì)量更高。若通過“公眾號(hào)搜索”加關(guān)注的粉絲增多，可能是因?yàn)樵撐恼略谄渌脚_(tái)被轉(zhuǎn)載，文章末尾注明了該公眾號(hào)名稱和微信號(hào)，粉絲看見后才開始關(guān)注。

(2)用戶屬性

用戶屬性分析主要從用戶的性別、語言、地域和終端等幾方面進(jìn)行分析，根據(jù)不同的用戶屬性可以了解用戶分屬于哪些地域和群體，明確公眾號(hào)的用戶畫像，從而制作推送出針對(duì)該群體屬性的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，調(diào)整公眾號(hào)的運(yùn)營方向，為更多用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

用戶性別和語言：通過對(duì)男女性別比例的統(tǒng)計(jì)，可以了解該公眾號(hào)用戶群體是偏女性化還是男性化。語言上，微信后臺(tái)分為簡體中文、繁體中文、英文和未知語言，根據(jù)后臺(tái)的用戶語言統(tǒng)計(jì)可以清楚哪種語言用戶比例最大，指導(dǎo)微信運(yùn)營人員在制作圖文消息時(shí)使用哪種語言，如下圖所示。

微信公眾號(hào)用戶屬性-性別和語言

地域分布：是指用戶所在地的分布，通常以省為劃分單位。地域分布分析可以了解用戶主要分布地區(qū)，這對(duì)于微信付費(fèi)推廣有重要參考價(jià)值，可以按照用戶的地域分布情況，在用戶分布多的省份進(jìn)行重點(diǎn)付費(fèi)推廣，在人數(shù)較少的省份城市減少投入，如下圖所示。

微信公眾號(hào)用戶屬性-省份分布

終端分布分析是對(duì)于公眾號(hào)用戶使用微信終端的統(tǒng)計(jì)分析。公眾號(hào)后臺(tái)終端分布可以分為安卓用戶、蘋果用戶、wp7用戶三類用戶，如圖3-33所示。通過終端機(jī)和機(jī)型的分布情況可以判斷出用戶群體的基本經(jīng)濟(jì)狀況，可以更有針對(duì)性的調(diào)整產(chǎn)品的價(jià)格和服務(wù)。

微信公眾號(hào)用戶屬性-終端分布