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大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣?

更新時(shí)間:2019年01月27日10時(shí)08分 來源:大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 瀏覽次數(shù):

近幾年來,大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火,不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中,同時(shí)也在報(bào)告中多次提及,大數(shù)據(jù)無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。而近期朋友圈瘋轉(zhuǎn)的"馬云無人超市迎客,再不努力你將無工可打","看李彥宏如何談AI"等新聞熱點(diǎn),無不展示著人工智能的快速發(fā)展。但在我看來,人工智能之所以能取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展的背后,不能不說這些年來大數(shù)據(jù)長(zhǎng)足發(fā)展的結(jié)果。傳智播客從4個(gè)方向讓大家充分了解大數(shù)據(jù),望對(duì)大家的大數(shù)據(jù)從業(yè)有一定的幫助:

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景及工資怎么樣

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大,而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明,數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個(gè)月。根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì),未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn),而在BAT企業(yè)招聘的職位里,60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三個(gè)大的技術(shù)方向,這些不同的技術(shù)方向,對(duì)應(yīng)企業(yè)的哪些招聘崗位?

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場(chǎng)需求旺盛,是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體,目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。對(duì)應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等;

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點(diǎn)高、難度大,市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對(duì)應(yīng)崗位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等;

大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向市場(chǎng)需求中等,更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科。對(duì)應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。

大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展

最后一個(gè)問題,到底哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才?

事實(shí)上,大到世界500強(qiáng),BAT這樣的公司,小到創(chuàng)業(yè)公司,他們都需求數(shù)據(jù)人才。目前,大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少,因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級(jí)模式,大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級(jí)別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊(duì),而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會(huì)另設(shè)最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。這個(gè)職位的大部分人會(huì)往研究方向發(fā)展,成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。另一方面,大數(shù)據(jù)工程師對(duì)商業(yè)和產(chǎn)品的理解,并不亞于業(yè)務(wù)部門員工,因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場(chǎng)部,乃至上升為公司的高級(jí)管理層。

馬云說"我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代,未來我們的汽車、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng),并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)將會(huì)讓機(jī)器更"聰明"。DT時(shí)代,數(shù)據(jù)將成為主要的能源,離開了數(shù)據(jù),任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼??傊?,數(shù)據(jù),是未來的一切。傳智播客的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程注重底層的學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)hadoop之前,要通過一個(gè)項(xiàng)目學(xué)習(xí)hadoop的底層知識(shí)點(diǎn),同時(shí)還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的zebra項(xiàng)目,也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目讓學(xué)生們通過大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí),能夠快速在公司上手開發(fā)。
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