Kafka使用副本機(jī)制來確保數(shù)據(jù)的持久性和容錯性。每個主題的分區(qū)都可以配置多個副本,這些副本分布在不同的broker上。當(dāng)消息發(fā)布到Kafka集群時,它們會被復(fù)制到分區(qū)的多個副本中,確保即使某個broker故障,數(shù)據(jù)仍然可用。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-10 |傳智教育 |KAFKA高可靠性是如何實現(xiàn)
Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)將大文件分割成固定大小的塊(通常默認(rèn)大小為128 MB或256 MB),然后分布式存儲在集群中的不同節(jié)點上。如果文件大于一個塊的大小,HDFS會將文件拆分成多個塊,并在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點上存儲這些塊。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-08 |傳智教育 |HDFS如何處理大于Block大小的文件
Kafka中的Segment是用于存儲消息的物理文件單位。它是Kafka存儲消息的基本單元,每個主題分區(qū)都由多個Segment組成。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-05 |傳智教育 |Kafka中的Segment是什么
Topic是Kafka中消息的類別或者主題。它是消息的邏輯容器,用于將相關(guān)的消息進(jìn)行歸類和組織。比如,一個電商應(yīng)用可能有訂單、支付、庫存等不同主題,每個主題包含相關(guān)的消息。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-05 |傳智教育 |Kafka中Topic和Partition是什么,如何保證Partition數(shù)據(jù)安全
HBase是一個基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它具有許多特點使其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下非常有用。以下是HBase表的主要特點。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-03 |傳智教育 |hbase中表的特點是什么
全分布模式在大數(shù)據(jù)中指的是將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上進(jìn)行處理和存儲。這種模式常見于分布式系統(tǒng),如Hadoop、Spark等。在采用全分布模式時,有幾個重要的注意點需要考慮。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-02 |傳智教育 |全分布模式有什么注意點
MyISAM和InnoDB是兩種MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中常見的存儲引擎。它們在功能、性能和適用場景上有很多區(qū)別。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-12-28 |傳智教育 |MyISAM與InnoDB區(qū)別是什么
Flume是一個流式數(shù)據(jù)收集工具,如果它宕機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,我們可以嘗試以下方法來解決問題 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-12-26 |傳智教育 |flume宕機(jī)了數(shù)據(jù)丟失怎么解決