Python適合做什么？Python語(yǔ)言的用途

Python是誕生于20世紀(jì)末的一門(mén)較“新”的、面向?qū)ο蟮慕忉屝途幊陶Z(yǔ)言，因其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法、出色的開(kāi)發(fā)效率以及強(qiáng)大的功能，在機(jī)器學(xué)習(xí)以及熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，使用Python語(yǔ)言可以Web開(kāi)發(fā)，科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、游戲開(kāi)發(fā)、人工智能等。下面詳細(xì)來(lái)看：

1.Web開(kāi)發(fā)

Python是Web開(kāi)發(fā)的主流語(yǔ)言，與JS、PHP等廣泛使用的語(yǔ)言相比，Python的類(lèi)庫(kù)豐富、使用方便，能夠?yàn)橐粋€(gè)需求提供多種方案;此外，Python支持最新的XML技術(shù)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，因此Python在Web開(kāi)發(fā)中占有一席之地。Python為Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域提供的框架有Django、Flask、Tornado、Web2py等。

2.科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析

隨著NumPy、SciPy、Matplotlib等眾多庫(kù)的引入和完善，Python越來(lái)越適合進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。Python不僅支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，還可以繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python的應(yīng)用范圍更廣泛，可以處理的文件和數(shù)據(jù)的類(lèi)型更豐富。

3.自動(dòng)化運(yùn)維

早期運(yùn)維工程師大多使用Shell編寫(xiě)腳本，但如今Python幾乎可以說(shuō)是運(yùn)維工程師的首選編程語(yǔ)言。在很多操作系統(tǒng)中，Python是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件，大多數(shù)Linux發(fā)行版和Mac OSX都集成了Python，可以在終端下直接運(yùn)行Python。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含了多個(gè)調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫(kù)：通過(guò)第三方軟件包pywin32,Python能夠訪(fǎng)問(wèn)Windows的COM服務(wù)及其他Windows API;通過(guò)IronPython,Python程序能夠直接調(diào)用.NET Framework。一般來(lái)說(shuō)，用Python編寫(xiě)的系統(tǒng)管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴(kuò)展性這幾方面都優(yōu)于Shell腳本。

4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以在很短的時(shí)間內(nèi)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上有用的數(shù)據(jù)，節(jié)省大量的人力資源。Python自帶的urllib庫(kù)、第三方requests庫(kù)、Scrapy框架、pyspider框架等讓網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)變得非常簡(jiǎn)單。

5.游戲開(kāi)發(fā)

很多游戲開(kāi)發(fā)者先利用Python或Lua編寫(xiě)游戲的邏輯代碼，再使用C++編寫(xiě)諸如圖形顯示等對(duì)性能要求較高的模塊。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了Pygame模塊，用戶(hù)使用該模塊可以制作2D游戲。

6.人工智能

Python是人工智能領(lǐng)域的主流編程語(yǔ)言，人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架TensorFlow 就采用了Python語(yǔ)言。