想做數(shù)據(jù)分析師學(xué)Python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

不少朋友都很困惑，大數(shù)據(jù)工程師和Python的數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別，哪一個(gè)的就業(yè)好薪資高?單從語言來說，Python數(shù)據(jù)分析的話相對(duì)來說會(huì)簡單一些，大數(shù)據(jù)工資更高，但Python和大數(shù)據(jù)都是可以零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的，我們來區(qū)別下大數(shù)據(jù)工程師和Python數(shù)據(jù)分析師：

1、概念區(qū)別

Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)出來的數(shù)據(jù)分析師，是數(shù)據(jù)師的一種，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來的大數(shù)據(jù)工程師其實(shí)有很多別名，數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

2、發(fā)展方向

Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)后的數(shù)據(jù)分析師發(fā)展方向有：市場調(diào)研方向、數(shù)據(jù)分析/挖掘方向、數(shù)據(jù)工程師方向等。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來發(fā)展方向有：首席數(shù)據(jù)官(CDO)、營銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師、數(shù)據(jù)工程師、BI開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)可視化等。

3、具備技能

Python數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)工程師需要具備的技能很相似，比如：

(1)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)的承載，數(shù)據(jù)倉庫是有主題的數(shù)據(jù)庫。

(2)報(bào)表報(bào)表這種原始的BI方式有時(shí)候是簡單有效，但要做一張優(yōu)秀的報(bào)表似乎又要考慮很多問題。

(3)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘作為報(bào)表這種非智能性BI的一種補(bǔ)充，理論上應(yīng)該屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，存在著那么一點(diǎn)兒讓計(jì)算機(jī)自學(xué)的能力。

(4)算法隨著面向?qū)ο?OrientObject)編程方法興起，“程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法。如果你想成為頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí)必不可少。搜索，排序，樹，圖之所以經(jīng)典，是因?yàn)樗鼈兒唵斡行Ф彝ㄓ谩?/p>

二者有很多相似之處，想做數(shù)據(jù)分析到底選Python還是大數(shù)據(jù)?哪一個(gè)的薪資更高?單從語言來說，Python數(shù)據(jù)分析的話相對(duì)來說會(huì)簡單一些，Python和大數(shù)據(jù)都是可以零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的，黑馬程序員的大數(shù)據(jù)融合Python語言來學(xué)習(xí)，相較于Java/C/C++門檻低、入門易，助你從小白蛻變?yōu)楦唠A數(shù)字精英。