更新時間:2023年07月31日10時51分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
Hadoop中常見的調(diào)度器有三個:FIFO調(diào)度器,容量調(diào)度器和公平調(diào)度器。接下來筆者分別對它們進行簡要描述:
FIFO調(diào)度器是Hadoop最早實現(xiàn)的調(diào)度器之一,也是最簡單的一種。它按照任務到達的順序來進行調(diào)度,即先提交的任務先被執(zhí)行。雖然實現(xiàn)簡單,但它并不適合用于生產(chǎn)環(huán)境,因為不考慮作業(yè)的優(yōu)先級、資源需求和執(zhí)行時間等因素,可能導致資源利用不高,長作業(yè)等待時間過長。
容量調(diào)度器是Hadoop YARN框架引入的一種調(diào)度器,相對于FIFO調(diào)度器更加靈活和適用于生產(chǎn)環(huán)境。它將集群資源劃分為多個隊列,每個隊列分配一定的資源容量。這些隊列可以是根隊列的子隊列,形成層級結(jié)構(gòu)。容量調(diào)度器根據(jù)隊列的配置和優(yōu)先級來分配資源,并支持多種調(diào)度策略,如絕對容量、權(quán)重和資源公平共享等。這使得容量調(diào)度器能夠更好地滿足不同作業(yè)的需求,提供更好的資源利用率和響應時間。
公平調(diào)度器也是Hadoop YARN引入的調(diào)度器,它的主要目標是保證所有作業(yè)公平地共享集群資源。它根據(jù)作業(yè)的需求和歷史執(zhí)行情況來動態(tài)地分配資源。不同于容量調(diào)度器的靜態(tài)資源劃分,公平調(diào)度器會在運行時根據(jù)資源需求進行動態(tài)調(diào)整。每個作業(yè)被分配的資源量與其他作業(yè)的需求和當前集群的負載情況成比例。這使得長作業(yè)無需等待過長時間,同時短作業(yè)也能得到及時的響應。
總結(jié): FIFO調(diào)度器適用于簡單測試和演示場景,但在生產(chǎn)環(huán)境中,通常使用容量調(diào)度器或公平調(diào)度器。容量調(diào)度器更注重資源分配的穩(wěn)定性和預測性,而公平調(diào)度器更注重資源的公平共享。根據(jù)實際情況選擇適合的調(diào)度器,可以更好地利用集群資源,提高作業(yè)的執(zhí)行效率。請注意,Hadoop的版本可能會有所更新和變化,因此建議查閱最新的官方文檔以獲取最新信息。