電商數據分析怎么做？專業(yè)的統(tǒng)計工具有哪些

數據分析對于企業(yè)的決策和發(fā)展至關重要，為了順利的完成數據分析的任務，獲得需要的結果，需要按照一定的步驟去進行數據分析的工作。一般來說，運營崗位的數據分析可以分為6個既相互獨立又互有聯系的階段，分別是：明確目的、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫等6個步驟，具體介紹如下。

1.明確目的

在進行數據分析時，首先要明確分析的目的。得到數據分析的任務之后，不可急于開始分析，首先要弄明白為什么要進行這次分析、通過這次數據分析需要解決的是什么問題。只有明確了數據分析分目的，才不會讓數據分析偏離方向，得到有效的結果，幫助管理者做出正確的決策。

確定了數據分析的總體目標之后，需要對目標進行細化，理清具體的分析思路并搭建分析框架。需要注意的是，在搭建數據分析框架時，一定要注意分析框架的體系化。所謂體系化也就是邏輯化，在這次數據分析中，需要先分析什么，后分析什么，使每個分析點之間具有邏輯。要使分析框架體系化，就需要根據實際業(yè)務情況，以營銷、管理等方面的理論為指導去搭建分析框架。

常見的營銷理論模型有4P營銷理論、用戶使用行為等;管理方面的理論模型有5W2H、PEST、邏輯樹等。圖1-5所示就是以5W2H理論為指導，搭建的研究用戶購買行為的5W2H分析框架。

2.數據收集

數據收集是在明確數據分析的目的之后，獲取數據的過程，可以為數據分析提供直接的素材和依據。

在收集數據時，數據來源包含兩種方式。第一種方式就是所謂的直接來源，通過直接來源獲取的數據就是第一手數據，這類數據主要來源于直接的調查或實驗的結果。第二種方式就是間接數據，也稱為第二手數據，第二手數據一般來源于他人的調查或實驗，是對結果進行加工整理后的數據。

在實際工作中，獲取數據的方式有很多種，包括數據庫、公開出版物、統(tǒng)計工具、市場調查，具體介紹如下。

(1)數據庫

現代企業(yè)都有自己的業(yè)務數據庫，用來存放公司自成立以來的相關的業(yè)務數據。在做數據分析時要對業(yè)務數據庫中龐大的數據資源善加利用，發(fā)揮出它的作用。

比如電商數據分析人員可以通過網站用戶數據、訂單數據、反饋數據，這幾種方式獲取相應的網站數據：

①網站用戶數據：

包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數、停留時間等。

②訂單數據

包括下單時間、訂單數量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等。

③反饋數據

包括客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等。

(2)公開出版物

在電商數據分析中，有時候會需要一些比較專業(yè)的數據，這些數據可以通過公開出版物獲取，比如《中國電子商務發(fā)展報告2017》、《2018中國農產品電商發(fā)展報告》等權威行業(yè)報告。

(3)統(tǒng)計數據的工具

專業(yè)的網站統(tǒng)計工具有很多，國內常用的網站統(tǒng)計工具有百度統(tǒng)計和CNZZ(現已改名為友盟+)等。通過這些統(tǒng)計工具可以獲取訪客來自哪些地域、訪客來自哪些網站、訪客來自哪些搜索詞、訪客瀏覽了哪些頁面等數據信息，并且會根據需要進行廣告跟蹤等。如圖1-6為某網站在CNZZ后臺的部分統(tǒng)計數據。

4.市場調查

市場調查就是用科學的方法，有目的、系統(tǒng)的搜集、記錄、整理和分析市場情況，了解市場的現狀以及發(fā)展趨勢，為企業(yè)的決策者進行市場預測、做出經營決策制定計劃提供客觀、正確的依據，市場調查的常用方法有：觀察法、實驗法、訪問法、問卷法等。

多學一招:

問卷法問卷法是電商行業(yè)常用的一種數據收集方法，以問題的形式收集用戶的需求信息，詢問調查的關鍵是設計問卷，問卷要能夠將問題傳達給被調研者，并且使被調研者樂于回答。所以，在設計問卷時應該遵循一定的程序和原則，并運用一定的技巧。