更新時間:2022年12月22日11時21分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
無論是Java程序員還是Python工程師,在日常進行數(shù)據(jù)庫操作中,經(jīng)常需要查找特定的數(shù)據(jù),例如,當執(zhí)行“select * from student where id = 10000”語句時,MySQL數(shù)據(jù)庫必須從第1條記錄開始遍歷,直到找到id為10000的數(shù)據(jù),這樣的效率顯然非常低。為此,MySQL允許建立索引來加快數(shù)據(jù)表的查詢和排序。接下來,筆者就來詳細介紹下數(shù)據(jù)庫的索引。
數(shù)據(jù)庫的索引好比新華字典的音序表,它是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序后的一種結(jié)構(gòu),其作用就是提高表中數(shù)據(jù)的查詢速度。MySQL中的索引分為很多種,具體如下。
普通索引是由KEY或INDEX定義的索引,它是MySQL中的基本索引類型,可以創(chuàng)建在任何數(shù)據(jù)類型中,其值是否唯一和非空由字段本身的約束條件所決定。例如,在grade表的stu_id字段上建立一個普通索引,查詢記錄時,就可以根據(jù)該索引進行查詢了。
唯一性索引是由UNIQUE定義的索引,該索引所在字段的值必須是唯一的。例如,在grade表的id字段上建立唯一性索引,那么,id字段的值就必須是唯一的。
全文索引是由FULLTEXT定義的索引,它只能創(chuàng)建在CHAR、VARCHAR或TEXT類型的字段上,而且,現(xiàn)在只有MyISAM存儲引擎支持全文索引。
單列索引指的是在表中單個字段上創(chuàng)建索引,它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引,只要保證該索引只對應表中一個字段即可。
多列索引指的是在表中多個字段上創(chuàng)建索引,只有在查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時,該索引才會被使用。例如,在grade表的id、name和score字段上創(chuàng)建一個多列索引,那么,只有查詢條件中使用了id字段時,該索引才會被使用。
空間索引是由SPATIAL定義的索引,它只能創(chuàng)建在空間數(shù)據(jù)類型的字段上。MySQL中的空間數(shù)據(jù)類型有4種,分別是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。需要注意的是,創(chuàng)建空間索引的字段,必須將其聲明為NOT NULL,并且空間索引只能在存儲引擎為MyISAM的表中創(chuàng)建。
需要注意的是,雖然索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度,但索引會占用一定的磁盤空間,并且在創(chuàng)建和維護索引時,其消耗的時間是隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加的。因此,使用索引時,應該綜合考慮索引的優(yōu)點和缺點。