Python中怎樣選擇正確的可視化圖表？

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型十分豐富，好的圖表可以有效、清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息。對于用戶而言，選擇正確的圖表是十分關鍵的，不僅可以達到“一圖勝千言”的效果，而且會直接影響分析的結果。

用戶選擇正確的數(shù)據(jù)可視化圖表前，需要明確數(shù)據(jù)的邏輯關系。數(shù)據(jù)的邏輯關系可分為4種：比較、分布、構成和聯(lián)系。其中，比較關系主要關注數(shù)據(jù)中各類別或時間變化的情況：分布關系主要關注不同數(shù)值范圍內(nèi)包含數(shù)據(jù)量的情況;構成關系主要關注各部分與整體占比的情況：聯(lián)系關系主要關注兩個及兩個以上的變量之間關系的情況。

數(shù)據(jù)可視化專家基于以上4種關系對圖表的選擇思路進行了總結，引導用戶逐步明確需求，從而幫助用戶快速且正確地選擇圖表。下面分別介紹基于比較、分布、構成和聯(lián)系關系的數(shù)據(jù)可選擇的圖表，具體內(nèi)容如下。

1.基于比較關系可選擇的圖表

基于比較關系的數(shù)據(jù)可選擇的圖表如圖1所示。

圖1基于比較關系可選擇的圖表

由圖1可知，若數(shù)據(jù)按照時間進行比較，當數(shù)據(jù)周期少時可以選擇柱形圖或折線圖，當數(shù)據(jù)周期多時可以選擇雷達圖或折線圖;若數(shù)據(jù)按分類進行比較，當每個項目中僅包含1個變量時可以選擇表格、條形圖或柱形圖，當每個項目包含2個變量時可以選擇不等寬柱形圖。

2.基于分布關系可選擇的圖表

基于分布關系的數(shù)據(jù)可選擇的圖表如圖2所示。由圖2可知，基于分布關系的數(shù)據(jù)包括單變量(例如文化程度)、2個變量(例如文化程度與收入期望)、3個變量(例如文化程度、收入期望與工作經(jīng)驗)。若數(shù)據(jù)為單變量，可以選擇直方圖或正態(tài)分布圖：若數(shù)據(jù)為2個變量，可以選擇散點圖：若數(shù)據(jù)為3個變量，可以選擇曲面圖。

圖2 基于分布關系的可選擇的圖表

3.基于構成關系可選擇的圖表

基于構成關系的數(shù)據(jù)可選擇的圖表如圖3所示。

圖3基于構成關系可選擇的圖表

由圖3可知，基于構成關系的數(shù)據(jù)按照是否變化可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和隨時間變化的數(shù)據(jù)。若是靜態(tài)數(shù)據(jù)，可以選擇餅圖、瀑布圖或堆積柱形圖：若為鎮(zhèn)時間變化的數(shù)據(jù)，則先按照周期數(shù)分為少數(shù)周期數(shù)據(jù)和多周期數(shù)據(jù)，對于少數(shù)周期數(shù)據(jù)可以選擇堆積柱形圖，對于多周期數(shù)據(jù)可以選擇堆積面積圖。

4.基于聯(lián)系關系可選擇的圖表

基于聯(lián)系關系的數(shù)據(jù)可選擇的圖表如圖4所元。由圖4可知，若數(shù)據(jù)中包含2個變量可以選擇散點圖進行展示;若數(shù)據(jù)中包含3個變量，可以選擇氣泡圖進行展示。