更新時間:2021年09月29日09時35分 來源:傳智教育 瀏覽次數:
基準測試(benchmark testing)是一種測量和評估軟件性能指標的活動。我們可以通過基準測試,了解到軟件、硬件的性能水平。主要測試負載的執(zhí)行時間、傳輸速度、吞吐量、資源占用率等。
1)基于1個分區(qū)1個副本的基準測試:
1. 啟動Kafka集群
2. 創(chuàng)建一個1個分區(qū)1個副本的topic: benchmark
3. 同時運行生產者、消費者基準測試程序
4. 觀察結果
創(chuàng)建topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.itcast.cn:2181 --create --topic benchmark --partitions 1 --replication-factor 1
2)生產消息基準測試
在生產環(huán)境中,推薦使用生產5000W消息,這樣會性能數據會更準確些。為了方便測試,課程上演示測試500W的消息作為基準測試。
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic benchmark --num-records 5000000 --throughput -1 --record-size 1000 --producer-props bootstrap.servers=node1.itcast.cn:9092,node2.itcast.cn:9092,node3.itcast.cn:9092 acks=1
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic topic的名字 --num-records 總共指定生產數據量(默認5000W) --throughput 指定吞吐量——限流(-1不指定) --record-size record數據大小(字節(jié)) --producer-props bootstrap.servers=192.168.1.20:9092,192.168.1.21:9092,192.168.1.22:9092 acks=1 指定Kafka集群地址,ACK模式
測試結果:
3)消費消息基準測試
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list node1.itcast.cn:9092,node2.itcast.cn:9092,node3.itcast.cn:9092 --topic benchmark --fetch-size 1048576 --messages 5000000
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list 指定kafka集群地址 --topic 指定topic的名稱 --fetch-size 每次拉取的數據大小 --messages 總共要消費的消息個數
創(chuàng)建topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.itcast.cn:2181 --create --topic benchmark --partitions 3 --replication-factor 1
5)生產消息基準測試
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic benchmark --num-records 5000000 --throughput -1 --record-size 1000 --producer-props bootstrap.servers=node1.itcast.cn:9092,node2.itcast.cn:9092,node3.itcast.cn:9092 acks=1bin/kafka-consumer-perf-test.sh
測試結果:
還是一樣,因為虛擬機的原因,多個分區(qū)反而消費的效率也有所下降。
基于1個分區(qū)3個副本的基準測試
創(chuàng)建topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1.itcast.cn:2181 --create --topic benchmark --partitions 1 --replication-factor 3
6)生產消息基準測試
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic benchmark --num-records 5000000 --throughput -1 --record-size 1000 --producer-props bootstrap.servers=node1.itcast.cn:9092,node2.itcast.cn:9092,node3.itcast.cn:9092 acks=1
測試結果:
同樣的配置,副本越多速度越慢。
7)消費消息基準測試
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list node1.itcast.cn:9092,node2.itcast.cn:9092,node3.itcast.cn:9092 --topic benchmark --fetch-size 1048576 --messages 5000000
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