Python數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？

更新時(shí)間:2020年11月30日09時(shí)51分來源:傳智教育瀏覽次數(shù):

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來越多，我們每天都可以看到一些關(guān)于數(shù)據(jù)分析的新鮮應(yīng)用，從而幫助人們獲取到有價(jià)值的信息。例如，網(wǎng)購時(shí)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)電商平臺(tái)向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近瀏覽的，之所以電商平臺(tái)能夠如此了解用戶的需求，主要是根據(jù)用戶上網(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。接下來，我們一起來看看Python數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？

1.營銷方面的應(yīng)用

據(jù)杜克大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，是習(xí)慣而非有意識(shí)的決策促成了我們每天45%的選擇，這意味著只要了解了習(xí)慣的形式，就可以更簡單地控制它們。通過數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購物行為，便能夠精準(zhǔn)地預(yù)測下一步的消費(fèi)，塔吉特便是一個(gè)最成功的例子。塔吉特公司給每名顧客分配了一個(gè)顧客碼——利用它密切關(guān)注顧客所購買的物品，并且通過會(huì)員卡和購買方式獲得個(gè)人信息。通過對(duì)消費(fèi)者的購買信息進(jìn)一步研究其購買習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)各類有價(jià)值的目標(biāo)群體，確認(rèn)顧客人生中的特殊時(shí)刻，因?yàn)檫@時(shí)他們的購物習(xí)慣會(huì)變得特別靈活，適時(shí)地廣告或優(yōu)惠券將使他們開始全新的購物方式。

2.醫(yī)療方面的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的計(jì)算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個(gè)DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案，同時(shí)可以更好地去預(yù)測疾病，就好比人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣，數(shù)據(jù)分析同樣可以幫助病人及早預(yù)防和預(yù)測疾病的發(fā)生，做到早治療、早康復(fù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對(duì)嬰兒的身體可能會(huì)出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測，這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助患兒。

3.零售方面的應(yīng)用

在美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個(gè)傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時(shí)，會(huì)給自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個(gè)秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買起來的時(shí)候更方便，銷量自然也會(huì)大幅上升。之所以講“啤酒-尿布”這個(gè)例子，其實(shí)是想告訴大家，挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力。

4.網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全主要依靠靜態(tài)防御及處理病毒的流程發(fā)現(xiàn)威脅、分析威脅和處理威脅。這種情況下，往往在威脅發(fā)生以后才能做出反應(yīng)。新型的病毒防御系統(tǒng)可以使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立潛在攻擊識(shí)別分析模型，監(jiān)測大量網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的訪問行為，識(shí)別可能進(jìn)行入侵的可疑模式，做到未雨綢繆。

5.交通物流方面的應(yīng)用

物流是指物品從供應(yīng)地流向接受地的活動(dòng)，包括運(yùn)輸、搬運(yùn)、儲(chǔ)存、保管、包裝、裝卸、流通加工和物流信息處理等基本功能，以滿足社會(huì)的需求。用戶可以通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)和GPS定位系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)構(gòu)建交流狀況預(yù)測分析模型，有效預(yù)測實(shí)時(shí)路況、物流狀況、車流量、客流量和貨物吞吐量，進(jìn)而提前補(bǔ)貨，制定庫存管理策略。免費(fèi)獲取【Python入門視頻教程+筆記+源碼】加播妞：435946716。

猜你喜歡：