大數(shù)據(jù)疫情防控平臺(tái)搭建教程【傳智播客】

項(xiàng)目介紹-技術(shù)架構(gòu)-效果展示

課程亮點(diǎn)

1.針對(duì)時(shí)下熱門(mén)的新冠疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析

2.手把手從零開(kāi)始搭建項(xiàng)目并進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)

3.綜合運(yùn)用HttpClient+Jsoup+Kafka+SparkStreaming+StructuredStreaming+SpringBoot+Echarts等多種實(shí)用技術(shù)

適用人群

1、對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的在校生及應(yīng)屆畢業(yè)生。

2、對(duì)目前職業(yè)有進(jìn)一步提升要求，希望從事大數(shù)據(jù)行業(yè)高薪工作的在職人員。

3、對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的相關(guān)人員。

課程內(nèi)容

第一章 項(xiàng)目介紹

1.1. 項(xiàng)目背景

1.2. 項(xiàng)目架構(gòu)

1.3. 項(xiàng)目截圖

1.4. 功能模塊

第二章 數(shù)據(jù)爬取和生成

2.1. 數(shù)據(jù)清單

2.2. Java爬蟲(chóng)入門(mén)

2.3. 疫情數(shù)據(jù)爬取

2.4. 防疫數(shù)據(jù)生成

第三章 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析

3.1. 環(huán)境準(zhǔn)備

3.2. 物資數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析

3.3. 疫情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析

第四章 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示

4.1. 環(huán)境準(zhǔn)備

4.2. Echarts入門(mén)

4.3. SpringBoot+Echarts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

第五章 博雅云SaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大屏展示

5.1. 云平臺(tái)三種模式

5.2. 博雅云SaaS平臺(tái)介紹

5.3. 博雅云應(yīng)用案例

5.4. 云平臺(tái)組件使用

5.5. 基于云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大屏展示

第六章 項(xiàng)目總結(jié)

6.1. 業(yè)務(wù)總結(jié)

6.2. 技術(shù)總結(jié)

猜你喜歡：

Spark與Hadoop有哪些區(qū)別?

Spark有什么特點(diǎn)?

2分鐘快速了解kafka