在了解這個(gè)問(wèn)題之前,我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系!然后再來(lái)討論云計(jì)算去那個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好。
大數(shù)據(jù)云計(jì)算是什么?大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系?大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西;云計(jì)算服務(wù)其實(shí)就是讓計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣,隨時(shí)隨地、即插即用。
數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù),但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的,需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。
大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響
越來(lái)越多的政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn),數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如2012年3月22日,奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志。聯(lián)合國(guó)也在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書(shū),指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇,人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源,來(lái)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析,幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。
大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前,面對(duì)龐大的數(shù)據(jù),我們可能會(huì)一葉障目、可見(jiàn)一斑,因此不能了解到事物的真正本質(zhì),從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,一切真相將會(huì)展現(xiàn)在大家面前。
三、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系
(1)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的概念區(qū)別:大數(shù)據(jù)說(shuō)的是一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)背景下的應(yīng)用場(chǎng)景,各種應(yīng)用產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),需要處理和分析,挖掘有價(jià)值的信息;云計(jì)算說(shuō)的是一種技術(shù)解決方案,就是利用這種技術(shù)可以解決計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等一系列IT基礎(chǔ)設(shè)施的按需構(gòu)建的需求,兩者并不是同一個(gè)層面的東西。
(2)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系那么上面說(shuō)了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別,兩者之間又有著非常緊密的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)是云計(jì)算非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景,而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘都提供了最佳的技術(shù)解決方案。
大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作,大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)指的海量的數(shù)據(jù) 一般日處理 PB級(jí)別以上,一般用于挖掘,分析,做一些智能商業(yè)板塊。
大數(shù)據(jù)必然與云計(jì)算相關(guān)(大數(shù)據(jù)和云計(jì)算沒(méi)有必然聯(lián)系,你要作大數(shù)據(jù),可以用云計(jì)算,也可以不用),數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ),從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù),隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。
數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施,我們通常講到的服務(wù)器資源分配,帶寬分配,業(yè)務(wù)支撐能力,流量防護(hù)和清洗能力,都是基于數(shù)據(jù)中心的大小,和其帶寬的容量,數(shù)據(jù)中心分布在不同的核心城市,輻射到周邊城市,提供基礎(chǔ)支撐,其一般都符合國(guó)家機(jī)房一級(jí)標(biāo)準(zhǔn),具備極強(qiáng)的容災(zāi)能力,多數(shù)廠商會(huì)選擇兩地三中心等方式來(lái)架設(shè)機(jī)房,云計(jì)算是在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上提供的從基礎(chǔ)服務(wù)到增值服務(wù)的一種閑置資源利用。
但有一點(diǎn)不變的是,不管云計(jì)算怎樣去變化,必然需要依托數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)落地??梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的根,云計(jì)算是數(shù)據(jù)中心“葉子”,云計(jì)算通過(guò)“光合作用”促進(jìn)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,而數(shù)據(jù)中心得壯大又為云計(jì)算發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),這三者起到相互依存,互相促進(jìn)的作用。
那么大數(shù)據(jù)云計(jì)算去那個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好?
如果想去參加培訓(xùn),首先要給自己一個(gè)清晰的定位,如學(xué)歷、基本素質(zhì)、興趣愛(ài)好和將來(lái)自己想要從事的工作等,按上述分類,選擇一個(gè)相對(duì)適合的類別。
在自己選定的類別里,挑選適合自己的職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校,選擇的時(shí)候要到實(shí)地去考察、走進(jìn)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、走進(jìn)教室,理性選擇!